Sistem Koreksi Jawaban Esai Otomatis (E-Valuation) dengan Vector Space Model pada Computer Based Test (CBT)

Junta Zeniarja, Abu Salam, Isa Achsanu

Sari


Koreksi atau penilaian adalah bagian utama di dalam proses belajar mengajar. Beberapa bentuk metode koreksi diantaranya adalah tes tertulis dengan menggunakan media berupa soal uraian esai, sebab bisa digunakan untuk menilai sejauh mana siswa (peserta didik) mendalami tentang pelajaran yang sudah diberikan. Akan tetapi, tes tertulis ini perlu waktu yang lama untuk mengevaluasi jawaban siswa. Dikarenakan penilai (guru/dosen/asesor) harus membaca jawaban satu per satu yang disesuaikan dengan kunci jawaban yang sudah disediakan. Masalahnya, biasanya kondisi lingkungan tidak sesuai, seperti tidak seimbang antara jumlah pengajar dengan siswa, yang menyebabkan masalah koreksi jawaban menjadi kurang efisien dan efektif. Sehingga, dibutuhkan solusi untuk menyelesaikan masalah koreksi jawaban yang berupa uraian esai dengan tidak mengabaikan objektifitas dalam hal pengkoreksiannya. Di dalam riset ini, membangun suatu Sistem Koreksi Jawaban Otomatis (E-Valuation), dengan menggunakan media komputer atau dikenal dengan nama Computer Based Test (CBT). Dengan menggunakan salah satu teknik di dalam Information Retrieval, yaitu dengan Vector Space Model (VSM). Dimana mengukur tingkat kemiripan antara jawaban dari peserta dengan kunci jawaban dari penilai berdasarkan nilai kedekatan Cosinus Similarity. Hasil dari penelitian ini akan dikembangkan dalam bentuk software aplikasi yang diterapkan di dalam sistem CBT. Pengembangan software menggunakan framework Laravel yang terbaru dengan tambahan bahasa pemrograman Python untuk pemodelan VSM-nya. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Sistem Koreksi Jawaban Esai Otomatis (E-Valuation) yang dapat memberikan penilaian yang hampir mirip dengan koreksi jawaban manual yang dilakukan oleh penilai.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


M. D. Shermis, “State-of-the-art automated essay scoring: Competition, results, and future directions from a United States demonstration,” Assess. Writ., vol. 20, pp. 53–76, 2014.

H. K. Janda, A. Pawar, S. Du, and V. Mago, “Syntactic, Semantic and Sentiment Analysis: The Joint Effect on Automated Essay Evaluation,” IEEE Access, vol. 7, pp. 108486–108503, 2019.

A. M. Azmi, M. F. Al-Jouie, and M. Hussain, “AAEE – Automated evaluation of students’ essays in Arabic language,” Inf. Process. Manag., vol. 56, no. 5, pp. 1736–1752, 2019.

P. D. A. Pamungkas, “Computer Based Test ( CBT ) Pada Sekolah Tinggi Tarakanita Jakarta Menggunakan Metode Computerized Fixed-Form Test ( CFT ),” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap., vol. IV, no. 1, pp. 54–61, 2017.

K. Karfindo and F. Mustafa, “Pengembangan aplikasi Computer Based Test (CBT) untuk Sekolah Menengah Atas (SMA),” J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 42–48, 2017.

Martin, Y. Supriyati, and A. S. Budi, “Pengembangan Computer Based Test ( CBT ) sebagai alat penilaian pembelajaran fisika SMA pada materi gerak lurus,” in Seminar Nasional Quantum, 2018, vol. 25, pp. 477–486.

L. B. Sinarahwulan, M. C. Saputra, and A. R. Perdanakusuma, “Evaluasi Usability Sistem C omputer-Based Test ( CBT ) Pada SMA Negeri 1 Bojonegoro,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 1126–1135, 2018.

M. D. Shermis and J. Burstein, Automated sentiment analysis for essay evaluation. 2013.

D. Yustiana, “Penilaian Otomatis Terhadap Jawaban Esai Pada Soal Berbahasa Indonesia Menggunakan Latent Semantic Analysis,” in Seminar Nasional “Inovasi dalam Desain dan Teknologi” - IDeaTech 2015, 2015, pp. 123–130.

E. S. Pramukantoro, “Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Pada Elearning Belajardisini.com,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 4, pp. 248–252, 2016.

Ruslan, Gunawan, and T. Suhatati, “Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Menggunakan Metode GLSA,” in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi) 2018, 2018, pp. 6–15.

A. S. H. Basari, B. Hussin, I. G. P. Ananta, and J. Zeniarja, “Opinion mining of movie review using hybrid method of support vector machine and particle swarm optimization,” in Procedia Engineering, 2013, vol. 53, pp. 453–462.

A. Salam, J. Zeniarja, and R. S. U. Khasanah, “Analisis Sentimen Data Komentar Sosial Media Facebook Dengan K-Nearest Neighbor ( Studi Kasus Pada Akun Jasa,” in Prosiding SINTAK, 2018, pp. 480–486.

A. Luthfiarta, J. Zeniarja, and A. Salam, “Integrasi Peringkas Dokumen Otomatis Dengan Algoritma Latent Semantic Analysis ( LSA ) Pada Peringkas Dokumen Otomatis Untuk Proses Clustering Dokumen,” Techno.COM, vol. 13, no. 1, pp. 61–68, 2014.

R. Rakhmat Sani, J. Zeniarja, and A. Luthfiarta, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Information Retrieval dalam Penentuan Topik Referensi Tugas Akhir,” J. Appl. Intell. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 123–133, 2016.

H. A. Santoso, J. Zeniarja, A. Luthfiarta, and B. J. Wijaya, “An ontological crawling approach for improving information aggregation over eGovernment websites,” J. Comput. Sci., vol. 12, no. 9, pp. 455–463, 2016.

J. Zeniarja, A. Luthfiarta, and C. Supriyanto, “Naive Bayes Classifier Based Geographic Information System for University Search Information,” J. Appl. Intell. Syst., vol. 2, no. 2, pp. 73–79, 2017.

J. Zeniarja et al., “Search Engine for Kids with Document Filtering and Ranking Using Naive Bayes Classifier,” in International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic), 2018, pp. 560–564.

R. B. Aji, Z. A. Baizal, and Y. Firdaus, “Automatic Essay Grading System Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis,” in Seminar Nasionel Aplikasi Teknologi Informasi 2011 (SNATI 2011), 2011, pp. 78–86.

A. A. P. Ratna, P. D. Purnamasari, and B. A. Adhi, “SIMPLE-O, the Essay Grading System for Indonesian Language using LSA Method with Multi-Level Keywords,” in The Asian Conference on Society, Education & Technology, 2015, pp. 155–164.

A. Amalia, D. Gunawan, Y. Fithri, and I. Aulia, “Automated Bahasa Indonesia essay evaluation with latent semantic analysis,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1235, pp. 1–8, 2019.

S. Hamza, M. Sarosa, and P. B. Santoso, “Sistem Koreksi Soal Essay Otomatis Menggunakan Metode Rabin Karp,” J. EECCIS, vol. 7, no. 2, pp. 153–158, 2013.

A. Yudhana, S. -, and A. Djalil, “Implementation of Pattern Matching Algorithm for Portable Document Format,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 8, no. 11, pp. 509–512, 2017.

N. Hayatin, “Sistem Penilaian Jawaban Essay Otomatis Berdasarkan Nilai Kedekatan Kalimat,” in Seminar Teknologi dan Rekayasa (SENTRA), 2015, pp. 169–172.

D. A. Perkasa, E. Saputra, and M. Fronita, “Sistem Ujian Online Essay Dengan Penilaian Menggunakan Metode Latent Sematic Analysis (LSA),” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2015.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.