Desain Aplikasi Prediksi Kebutuhan Buah Durian Pelanggan Menggunakan Neural Network

Tri Hastono

Sari


Bagi masyarakat Indonesia tentu tidak asing lagi pada buah durian. Buah durian adalah salah satu buah dari pohon tropis yang memiliki banyak pencinta. Rasa yang lezat adalah alasan utama banyak orang menyukai buah durian. Banyaknya pecinta buah durian menjadikan bisnis penjualan buah durian adalah salah satu solusi ekonomi. Semua kegiatan bisnis jual beli dipengaruhi stok barang. Hal yang sama juga dialami pada bisnis penjualan buah durian. Para tengkulak buah durian harus bisa memperkirakan seberapa banyak kebutuhan dari para pelanggannya. Hal tersebut dilakukan agar stok buah durian selalu terjaga dan bisnis penjualan tetap berjalan. Penelitian ini memberikan solusi untuk prediksi kebutuhan durian pelanggan buah durian. Metode neural network yang digunakan pada penelitian ini adalah Adaline. Sistem yang diusulan pada penelitian berbasis android.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Purwanto, “Letak Geografis dan Astronomis Indonesia Serta Pengaruhnya,” in Ilmu Pengetahuan Sosial, Yogyakarta: Elekmedia, 2007.

A. Suprianto, F. Diba, and H. Prayogo, “Studi Etnobotani Pemanfaatan Tumbuhan Durian (Durio spp) di Desa Labian Ira’ ang Kecamatan Batang Lupar Kabupaten Kapuas Hulu,” J. Hutan Lestari, vol. 6, no. 3, pp. 673–687, 2018.

T. . Muchtadi, “Jenis dan Varietas Hortikultura,” in Penanganan dan Pengolahan Hasil Hortikultura, vol. 1, 2008, p. 27.

R. Alhim, M. Wijaya, and K. Kadirman, “Pembuatan Minuman Sari Biji Durian (Durio Zibethinus) Dengan Penambahan Ekstrak Jahe Merah (Zingiber officinale rosc.),” J. Pendidik. Teknol. Pertan., vol. 3, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.26858/jptp.v3i0.5448.

A. Retnoningsih, E. S. Rahayu, and I. P. Sari, “Chacarterization of Local Durian Germplasm,” J. Sains dan Teknol., vol. 2014, no. 2, pp. 89–94, 2016, doi: 10.15294/sainteknol.v14i2.8989.

Susi, “Identifikasi Komponen Kimia dan Fitokimia Durian Lahung (Durio dulcis) Indigenous Kalimantan,” Al Ulum Sains dan Teknol., vol. 3, no. 1, pp. 49–56, 2017.

E. Yuniastuti, N. Nandariyah, and S. R. Bukka, “Karakterisasi Durian (Durio zibenthinus) Ngrambe di Jawa Timur, Indonesia,” Caraka Tani J. Sustain. Agric., vol. 33, no. 2, pp. 136–145, 2018, doi: 10.20961/carakatani.v33i2.19610.

N. Pratiwi, D. S. Hanafiah, and L. A. M. Siregar, “Identifikasi Karakter Morfologis Durian(Durio Zibethinus Murr) di Kecamatan Tigalingga dan Pegagan Hilir Kabupaten Dairi Sumatera Utara,” J. Agroekoteknologi, vol. 6, no. 2, pp. 200–208, 2018, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.

D. N. Oktaviana, M. Handayani, and A. Setiadi, “Analisis Prospek Pengembangan Usahatani Durian (Durio Zibethinus Murray) Di Kota Semarang,” MEDIAGRO, vol. 13, no. 2, pp. 63–77, 2017, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.

F. A. C. Wibowo, P. Suryanto, and E. Faridah, “Ekofisiologi dan Peluang Pengembangan Durian (Durio zibethinus) Dengan Sistem Agroforestri di Lereng Selatan Gunung Merapi, Indonesia,” J. Ilmu Kehutan., vol. 13, no. 2, pp. 196–209, 2019.

B. Etikasari and T. D. Puspitasari, “Pengenalan Pola Huruf Dengan Menggunakan Algoritma Adaline,” Mneminic, vol. 2, no. 1, pp. 12–16, 2019.

I. P. Sutawinaya, I. N. G. A. Astawa, and N. K. D. Hariyanti, “Perbandingan Metode Jaringan Saraf Tiruan pada Peramalan Curah Hujan,” in Logic: Jurnal Rancang Bangun dan SNSebatik 2017 (Seminar Nasional Serba Informatika 2017), 2017, vol. 1, no. 1, pp. 47–51.

A. M. Putra, “Broiler Chickens Weight Prediction Base on Feed Out,” J. Sains dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 1–9, 2016.

P. B. Ayuwati, “Teknik Pembibitan dan Organisme Pengganggu Bibit Durian Menoreh Kuning Di Kecamatan Kalibawang, Kulon Progo,” Institut Pertanian Bogor, 2015.

R. F. Zamani, “Perancangan Pengontrol Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pengendalian Laju Putaran Turbin pada PT.Indonesia Power UBP Saguling,” J. Otomasi Kontrol dan Instrumentasi, vol. 4, no. 2, pp. 99–106, 2012, doi: 10.5614/joki.2012.4.2.5.

F. Fadlisyah and B. Bustami, “Model Generatif Wajah Berpotensi ‘Fitnah’ Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Adaline,” J. Penelit. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 125–138, 2016.

M. Jannah and A. A. Nababan, “Unjuk Kerja Algoritma Widrow-Hoff Dalam Mendeteksi Ekspresi Wajah Secara Real Time,” J. Mantik Penusa, vol. 3, no. 2, pp. 102–109, 2019.

J. jek Siang, Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan Matlab, 1st ed. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2005.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.