Sistem Pengecekan Plagiasi Judul Tugas Akhir Menggunakan Algoritma Winnowing di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas PGRI Yogyakarta

Rafi Purnamasari, Muhammad Fairuzabadi, Ahmad Riyadi

Sari


Sistem pengecekan plagiasi tugas akhir sangat penting guna mengidentifikasi judul-judul dengan cara yang mudah. Judul yang telah masuk akan diidentifikasi secara cepat sehingga akan diketahui kesamaan dengan judul yang sudah ada. Tugas akhir atau sebuah penelitian yang baik adalah bukan meniru atau menjiplak karya orang lain. Begitu pula dengan judul tugas akhir tidak boleh sama dengan judul tugas akhir yang lain. Saat ini Fakultas Sains dan Teknologi Universitas PGRI Yogyakarta masih menggunakan sistem informasi bersifat semi konvensional untuk sistem pengecekan tugas akhir, meskipun menggunakan komputer namun aplikasi yang digunakan masih sederhana untuk pengolahan data informasi. Sistem pengecekan plagiasi judul tugas akhir ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu studi pustaka, observasi, dan wawancara. Tahap pengembangan sistem terdiri dari analisis, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dibangun menggunakan Algoritma Winnowing sebagai metode perhitungannya untuk memproses perhitungan persentase tingkat plagiasi terhadap judul tugas akhir yang terdahulu. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa nilai n-gram berpengaruh terhadap hasil dari similarity. Hal ini dapat dilihat pada hasil uji coba pertama dengan n-gram berbeda, dapat diketahui dengan nilai n-gram = 2 didapat nilai similarity sebanyak 64,865% sedangkan nilai n-gram terbesar = 9 didapat nilai similarity 21,622%. Pada uji coba kedua dengan n-gram dan w-gram berbeda dapat diketahui dengan nilai n-gram dan w-gram = 2 didapat nilai similarity sebanyak 60,465% sedangkan nilai n-gram dan w-gram terbesar = 9 didapat nilai similarity 11,538%.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


A. Sanjaya, I. Fauzi, and M. F. Uddin, “Pencegah plagiasi dengan deteksi kemiripan judul skripsi,” Nusant. Oof Eng., vol. 3, no. 2, pp. 7–11, 2016.

F. R. N. Wulan, A. Kunaefi, and A. Permadi, “Deteksi Plagiasi Dokumen Skripsi Mahasiswa Menggunakan Metode N-Grams Dan Winnowing,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, pp. 1021–1032, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i2.2535.

N. Alamsyah, “Deteksi Plagiarisme Tingkat Kemiripan Judul Skripsi Dengan Algoritma Winnowing,” Technol. J. Ilm., vol. 8, no. 4, p. 205, 2017, doi: 10.31602/tji.v8i4.1119.

D. Purwitasari, P. Y. Kusmawan, and U. L. Yuhana, “Deteksi Keberadaan Kalimat Sama Sebagai Indikasi Fingerprint File,” Kursor, vol. 6, no. 1, pp. 37–44, 2011.

A. Filcha and M. Hayaty, “Implementasi Algoritma Rabin-Karp untuk Pendeteksi Plagiarisme pada Dokumen Tugas Mahasiswa,” JUITA J. Inform., vol. 7, no. 1, p. 25, 2019, doi: 10.30595/juita.v7i1.4063.

R. K. Wibowo and K. Hastuti, “Penerapan Algoritma Winnowing Untuk Mendeteksi Kemiripan Teks pada Tugas Akhir Mahasiswa,” Techno.com, vol. 15, no. 4, pp. 303–311, 2016.

F. Sains, D. A. N. Teknologi, U. Islam, N. Sltan, and S. Kasim, “ALGORITMA BIWORD WINNOWING Muhammad Ridho DESIGN DETECTION OF DOCUMENT PLAGIARISM APPLICATION BY USING BIWORD WINNOWING ALGORITHM Graduation Ceremony Period :,” 2013.

“Tabel Ascii.” [Online]. Available: http://www.asciitable.com/.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.