Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Salak Kualitas Super dengan Metode Fuzzy (Studi Kasus : Kebun Salak Bapak Ertawan di Desa Perugaian)

Ramona Purba, Sunggito Oyama, Muhammad Fairuzabadi

Sari


Petani di Desa Perugaian umumnya dalam melakukan pemilihan bibit salak kualitas super saat ini menerapkan metode konvensional dengan mendasarkan pengalaman sebelumnya sebagai patokan perhitungan. Petani salak di Perugaian belum ada yang memperhitungkan kriteria – kriteria untuk menentukan bibit salak kualitas super dengan cara yang cepat dan tepat dengan memanfaatkan teknologi saat ini. Untuk mendapatkan kelayakan dalam usaha tani salak dan keberlanjutannya, perlu dipertimbangkan faktor-faktor penentuan bibit salak kualitas super agar tidak terjadi kesalahan dalam menentukan bibit salak kualitas super. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu dan mempermudah petani salak di Desa Perugaian dalam mengambil suatu keputusan pemilihan bibit salak yang tepat. Pengumpulan data-data yang dibutuhkan penelitian ini menggunakan metode studi pustaka, metode wawancara, serta metode observasi. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan Bahasa pemrograman PHP serta MySQL sebagai database. Tahap-tahap pembangunan sistem terdiri dari analysis perancangan sistem, penerapan sistem, serta pengujian sistem. Sistem yang dibangun menggunakan Metode Fuzzy sebagai metode perhitungannya untuk memproses perhitungan kualitas bibit salak berdasarkan kriteria yang telah dimasukkan ke dalam sistem. Sistem pendukung keputusan kualitas bibit salak yang dibuat dapat digunakan oleh Kebun Salak Bapak Ertawan untuk melakukan perhitungan kualitas bibit salak. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan kualitas bibit salak ini berfungsi dengan baik dan dapat dimanfaatkan sebagai sistem yang fungsional untuk mempermudah proses perhitungan kualitas bibit salak pada Kebun Salak Bapak Ertawan di Desa Perugaian.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


M. Sahara, “Praktik Jual Beli Buah Salak di Pasar Jagabela Kabupaten Banjarnegara,” Skripsi Univ. Negeri Semarang, 2017.

A. Zainal, Purnomo, and P. Candra, Keanekaragaman Hayati Sebagai Komoditas Berbasis Autentitas Kawasan. Jombang: Fakultas Pertanian Universitas KH.A. Wahab Hasbullah, 2020.

G. P. Sari, “Analisis Nilai Tambah Pada Industri Keripik Salak di Kabupaten Sleman,” Univ. Sebel. Maret Surakarta, 2012.

S. Kusumadewi and S. H. Dkk, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2011.

R. I. Y. Anwar, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Harga Beli Handphone Bekas dengan Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Technol. ol 9, No.4, Oktober – Desember 2018 263 J. Ilm. “Technologia, 2018.

A. Prayogi, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Jumlah Produksi Nanas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi kasus PT.Great Giant Pineapple),” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. e-ISSN 2548-964X Vol. 2, No. 6, Juni 2018, 2018.

I. Sunoto, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Harga Jual Sepeda Motor Bekas Dengan Pendekatan Logika Fuzzy Infrence System Mamdani,” J. SIMETRIS, Vol 6 No 2 Novemb. 2015 ISSN 2252-4983, 2015.

L. Hakim, Membangun Web Berbasis PHP Dengan Framework CodeIgniter. Yogyakarta: Lokomedia, 2010.

A. Kristanto, Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya, Ed.Rev, Ce. Yogyakarta: Gava Media, 2008.

Anhar, Panduan Menguasai PHP & MySQL Secara Otodidak. Jakarta: Mediakita, 2010.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.