Data Mining Pemesanan Bibit Ikan Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus: UPTD- BBI Barongan Jetis Kabupaten Bantul Provinsi Yogyakarta)

Sari

Di daerah Bantul terdapat belasan kelompok pembudidaya ikan. Problematik yang masih menjadi kebingungan banyak pembudidaya ikan terutama pemula adalah bagaimana cara menentukan jumlah ekor ikan yang harus ditebar dalam suatu kolam tertentu. Tidak hanya itu saja, penentuan jumlah bibit terkadang mengacu pada jumlah pembelian tahun lalu pada bulan yang sama, dan penentuan jumlah bibit yang disediakan tersebut lebih mengacu kepada pembelian bibit musiman. Padahal, hal ini tidak sesuai dengan kebutuhan bibit yang sering terjadinya kekurangan dan kelebihan bibit ikan menyebabkan produksi ikan kurang maksimal. Sebuah sistem data mining pemesanan bibit ikan dapat menjadi solusi sebagai upaya untuk memberikan kemudahan kepada pelaku usaha dalam menentukan jumlah bibit ikan. Penelitian ini akan merancang sebuah sistem data mining pemesanan bibit ikan dengan menggunakan metode Least Square. Penelitian ini mengolah data penjualan ikan dari UPTD-BBI Barongan untuk digunakan dalam perhitungan peramalan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem untuk memprediksi penjualan bibit ikan pada bulan berikutnya menggunakan metode Least Square berbasis web.